这些年来国产手机发展的速度真的是非常的快，没想到如今的国产手机每年都要更新好几款，自从有了各种先进的科技技术以后，在国际上中国生产的手机非常的受欢迎，甚至有很多国产品牌超过了苹果和三星。这些年来国产手机在国内也逐渐成为了消费者用机的主流，甚至当都是苹果用户，现在都逐渐的换成了国产手机。抛开其他因素不说，如今的国产手机确实是非常的好，无论是从外观质量还是技术方面或者是价格来说都有着绝对的优势，尤其是小米手机还有华为手机，这些年来在国际上发展得风生水起，迅速的占领了很多机市场，而在这个时候居然有两大国产手机相继倒下。这也是令很多人感觉到非常的意外。倒下的这两款手机，一款就是联想，另外一个就是垂直手机choice手机，因为罗永浩的出走最后变得逐渐没落，并且如今的锤子手机因为自身质量变得很差，很多消费者感觉到很气愤，而联想手机则是因为联想的手机业务负责人常程的离开而变得群龙无首，常程曾经是联想手机的手。机业务总负责人，可是如今她已经离职了，联想手机开始不受到重视，也在慢慢走下坡路。看到这两大国产手机没落了，以后很多人开始说手机市场要变天了，实际上这种情况在去年的时候余承东早就预言过了，之前余承东说未来五年只为倒下，三个国产手机品牌最多不会找超过四个，如今锤子和联想都已经相继倒下了，也证明了当初余承东的这个猜想，实际上，而余承东的预言也并不是没有根据的。随着两家手机越做越大，市场份额肯定会被他们全部给占据了，获得更多的市场品牌也有获得更多的资源，最终只会越做越大，而一些弱势的国产手机只能一步一步的逐渐离开市场，甚至最后被消费者所淘汰，现在市场上的很多手机，比如小米，华为，OPPO，vivo都是当下的主流。那么你最喜欢哪一个品牌的手机呢？
高通公司周三宣布，其出售给智能手机制造商的一种新型芯片首次获得了明显的销售增长。但是该公司也披露，这种芯片遭遇了一次反垄断调查。高通在其提交给美国证券交易委员会（SEC）的10-Q季度报表中称，2019年12月3日，该公司收到欧盟委近日，腾讯AI实验室总结了 2019 年其取得重大进展的两大研究方向，推动实现的行业应用以及前沿研究探索方面的成果。一、两大难题攻坚：通用人工智能与数字人用游戏仿真世界探索通用人工智能很多游戏任务具有与现实任务相似的复杂性，同时游戏环境又是结构化的，能够为通用决策智能体的训练提供绝佳的训练环境。腾讯 AI Lab 立足于围棋、《王者荣耀》和《星际争霸 2》等游戏，在过去的一年里取得了一些成绩：2019 年 8 月 2 日，在吉隆坡举办的《王者荣耀》世界冠军杯（该竞技游戏最高规格赛事）半决赛的特设环节中，腾讯 AI Lab 策略协作型 AI 「绝悟」在与职业选手赛区联队的 5v5 竞技中获胜。即时策略+团队协作：在赛区联队全队覆灭后， 「绝悟」的兵线尚未到达，下路高地塔还有过半血量，「绝悟」果断选择四人轮流抗塔，无兵线强拆塔。* 注：赛事尾声，赛区联队团灭后，「绝悟」未直接推水晶，而是计算整体收益后，选择先推最后一个高地塔，再推水晶直至胜利。同一时段，「绝悟」的 1v1 版本「SUPEX 战队」还在国际数码互动娱乐展览会 China Joy 上亮相，在 2100 多场顶级业余玩家体验测试中胜率达到 99.8%。此版本相关的技术论文被顶级学术会议 AAAI 2020 接收。8 月 25 日，腾讯 AI Lab 开发的、目前担任中国国家围棋队的训练专用围棋 AI 的「绝艺」斩获世界智能围棋公开赛冠军，这是它在问世三年以来，第四次夺得国际赛事冠军。绝悟和绝艺都用到了一种名为「强化学习」的技术，其思想源自心理学中的行为主义理论，因此这种学习方法与人类学习新知识的方式存在一些共通之处。而游戏作为真实世界的模拟与仿真，一直是检验和提升 AI 能力的试金石，复杂游戏更被业界认为是攻克 AI 终极难题——通用人工智能（AGI）的关键一步。如果在模拟真实世界的虚拟游戏中，AI 学会跟人一样快速分析、决策与行动，就能执行更困难复杂的任务并发挥更大作用。腾讯也在积极建设相关的产学研生态。8 月 18 日，腾讯 AI Lab 与《王者荣耀》开发工作室宣布将共建 AI+游戏开放平台「开悟」。开悟平台将开放《王者荣耀》的游戏数据和游戏核心集群（Game Core），及腾讯 AI Lab 的强化学习和模仿学习能力与计算平台。我们希望能立足这一平台，促进和深化与高校和研究机构的合作，通过产学研结合的方式加速对 AI 的前沿研究探索和技术应用。12 月「开悟」开始在首批 4 所高校内测，开放范围还将在新的一年里进一步扩大。用数字人探索多模态研究难题多模态机器学习是一个热门的多学科研究领域，其研究的主题是通过整合和建模多种信息模态（比如语言、声音和视觉信息）来解决某些 AI 任务。腾讯自 2018 年 2 月就开始关注多模态方向的研究，并于 2018 年 11 月宣布探索下一代人机交互方式：多模态智能。2019 年，我们继续探索如何整合计算机视觉、自然语言处理和理解、语音技术的多模态研究，并在原创研究和实际应用上都取得了进展。在 6 月 20 日 举办的「2019 全球电竞运动领袖峰会暨腾讯电竞年度发布会」上，腾讯 AI Lab 正式发布了首个电竞虚拟人「T.E.G（天鹅静）」。她是腾讯 AI Lab 所研发的数字人中的一员，有自然且感情充沛的声音，并且搭配有生动活力的唇形和表情。腾讯AI Lab首个电竞虚拟人「T.E.G（天鹅静）」数字人不仅可以担任游戏解说，而且还能成为虚拟歌手、虚拟主播、虚拟教师、新闻主持和智能助手。我们正以个性化、成长性、互动性为核心探索数字人在更多不同场景中的应用。腾讯AI Lab神经网络渲染数字人不同于以前依靠昂贵的电影工业级扫描设备和复杂的后期制作实现的数字人生成，腾讯开发的数字人诞生于对前沿 AI 技术的整合，包括 3D 人脸和人体重建、文本/语音/口型驱动和神经网络渲染等技术。此类技术虽然在探索期，拟人性和实际效果还不尽如人意，但长期看能降低个性化内容录制和制作的时间、人力和金钱成本。而且基于 AI 的数字人还有望实现与人类的实时动态交互，从而更好地融入人们的日常生活。数字人的基础能力和相关技术示意图具体来说，为了生成看起来真实自然的数字人形象，我们使用了基于深度神经网络的 3D 人脸人体重建、文本/语音/口型驱动和神经网络渲染等技术，使所生成的数字人能具备丰富的姿态和表情。这个技术流程分为三个阶段：1）DurIAN 模型生成同步音频和表情口型信息；2）基于此信息由 3D 动画技术生成人脸动画；3）卡通形象交给游戏引擎渲染，真人形象交给神经网络渲染。数字人声音的 AI 合成及转换则采用了腾讯 AI Lab 今年研发的多模态语音合成算法DurIAN。该算法发布于 2019 年 9 月与顶级刊物 Nature 合办的世界首届「Nature Conference - AI & Robotics」大会。该算法的实现使用了基于神经网络的自回归生成模型，并使用了诸如信号能量归一化、人声增强等信号预处理和后处理的模块处理低质量数据。在模型训练过程中，我们还使用了迁移学习方法，可以在只有少量目标说话人数据的情况下提升语音合成以及歌唱合成的效果。DurIAN 在自然度、鲁棒性、可控性、泛化能力以及实时性都取得了显著进步，能够在保证端到端语音合成模型高自然度的同时又完全杜绝漏字、重复等问题，解决了一直困扰业界的端到端系统的稳定性和可控性问题。我们研发的数字人还能实现说话转唱歌，所用技术是自创的 DurIAN-4S 的升级算法，可将说话数据和唱歌数据放在一个训练/生成框架下，从样本歌声提取基频和每一帧能量信息，在歌声生成时输入这些信息，可让 AI 自动学会样本歌声的唱歌方式和技巧。最终，我们实现了合成歌声、合成 Rap 和普通话转粤语歌的效果。数字人的舞蹈动作生成还可以使用我们研发的生成对抗网络（Liquid Warping GAN）[1]来自动生成，并参考了三维人体重建的信息来完成相应舞蹈动作迁移。为保留迁移后的人体相关信息（如衣服纹理和颜色等），AI 会从特征和图像的层面将静态图片里的人体信息不断融合到生成的目标视频中。同时为了进一步保持静态图片里面的人体信息，我们使用了三维人体重建技术来同时建模人体关键点信息和人体身材信息。综合起来，数字人形象的 AI 生成与实时驱动首先是训练一个动态信息预测器，学习文本/语音到三维特征数据（包括口型、表情、肢体动作）的映射关系，并综合文本、声音、视觉等多模态信息；然后再训练一个神经网络渲染器，学习目标人物的三维特征数据到最终视频画面的映射关系。我们采用了共享隐空间的方式来综合多种不同数据源信息。二、行业应用，科技向善AI+医疗腾讯 AI Lab 一直以来都在拓展 AI 技术在医疗领域的应用。2019 年，我们在医疗领域取得了一些重要的研究成果：2019 年 10 月，腾讯 AI Lab 四篇论文入选顶级医学影像会议 MICCAI，涉及病理癌症图像分类、医学影像分割、CT病灶检测等。在全球医学影像学最顶级的会议 RSNA 上， 腾讯 AI Lab 的「SeuTao」采用多模型、多阶段、多信息融合的方法，通过添加 CT 图像的空间信息，融合医学图像病变的关联性以及有效的数据采样算法，短时间内从超过一百万幅脑部 CT 图像中找到了颅内出血的病变规律，从 1300 多支队伍中脱颖而出，取得了 Stage1 和 Stage2 双榜第一的成绩。应用方面，我们为腾讯的国家级影像产品「腾讯觅影」与辅诊导诊产品医疗科普平台「腾讯医典」提供了支持。智能病理显微镜也不断迭代，提升用户体验。AI+农业腾讯智慧农业解决方案：iGrow AIoT温室过去的一年里，通过与国内外的大学与机构合作，我们在农业科技的前沿探索与社区建设方面都做出了重要贡献：腾讯 AI Lab 与农科院信息所成立联合实验室：借助信息所在农业领域深厚的积累整合腾讯在 AI 等前沿科技的实力，我们成立了智慧农业联合实验室，探索前沿科技和农业的跨领域研究，共同助力产业升级。与荷兰瓦赫宁根大学联合举办第二届人工智能温室种植大赛：我们和瓦赫宁根大学一起打造自动化温室的算法控制平台，挖掘高效的人工智能种植策略。今年 9 月 12 日预赛结束，从全球来自于 26 个国家的 200 名专家与学生所组成的 21 支队伍中，来自三星电子、中国农科院、先正达（全球第一大农药、第三大种子农化公司）及首尔大学等的 5 支国际队伍脱颖而出，将在下一阶段挑战用 AI 和物联网技术等前沿技术远程控制温室种植番茄。我们将从五个方面：作物品质好、产量高、温室能耗少、操控自动化、技术可迁移，探索未来智慧农业的更大技术可能。打造中国方案：基于在国际温室种植大赛不断累计的算法与研究基础上，我们搭建了可落地的中国智慧方案——iGrow AIoT 温室，目前已经启动线下试点。将 AI 应用于农业是腾讯 AI Lab 发起的「AI+FEW」项目的一部分，即将人工智能应用于食物、能源和水资源（FEW），致力于解决人类所面临的重大挑战。AI+工业2019 年 8 月在上海举办的「2019 世界人工智能大会」上，腾讯 Robotics X 机器人实验室与腾讯 AI Lab 等多个部门协作研究项目「腾讯工业智能巡检操作机器人」首次展出，这是业界首次探索在常规巡检技术上增加远程实时的灵巧操控技术，可让机器人在石油化工等特种行业的极端环境下发挥更大作用。在工作流程上，该机器人能利用 AI 视觉技术自主读取多种工业仪表，能辨识各类管道泄漏情况并检测物体姿态，还能实时监测物料摆放位置及监控区域人员违规行为。监测到特殊情况时，机器人会启动响应模式，自动规划路线移到事故区域。工作人员可使用自主或远程的智能遥操作，指挥机械臂对阀门或开关进行灵活抓取与操控。该方案使用了腾讯云「云智天枢平台」机器人设备管理、云边端连接和调度能力，及面向能源化工行业的智能大数据可视化解决方案。后端处理上方案整合了公司的边缘计算能力，如TencentOS link的边缘视频处理、AI计算和数据上云。搭载5G能力时，该方案还可利用腾讯智能边缘计算网络平台TSEC（Tencent Smart Edge Connector），以更先进的网络服务提供高带宽、低延时的快捷稳定体验。AI+内容从个性化内容推荐到内容的自动生成，AI 与数字化内容有着天然的亲和性。依托于其庞大的内容相关业务（比如腾讯看点的整体日活跃用户量达 1.85 亿），腾讯公司一直以来都致力于推进智能技术在搜索和推荐等方面的应用。过去一年中，腾讯 AI Lab 与腾讯多个业务部门共同打造或继续改进基于机器学习的推荐引擎，并将其成功部署到了腾讯看点（看点快报、QQ看点）等重要业务中。相比于传统的基于规则的引擎，机器学习推荐引擎能够基于不同的用户画像（包含年龄、性别、地域等属性与阅读、评论、转发等行为）精准地为不同用户群体提供个性化的推荐服务。尤其值得一提的是我们在 2019 年实现了视频内容推荐的实际应用部署。我们的方法可以通过分析视频内容和封面图来自动创建视频标签，然后根据用户的个性化模型做出视频推荐。这类技术在火热发展的短视频内容领域具有尤其重要的价值。在内容搜索方面，我们打造了新一代海量数据搜索引擎 TurboSearch[1] 。其是我们对已有搜索系统的整体重构和优化，是一种大规模、轻量级、松耦合、可裁剪、低运营成本的完整解决方案。该引擎无缝对接了腾讯 AI Lab 的各项 NLP 能力，涵盖 Query 分析及排序等多个领域及丰富的应用场景。我们将逐步开源开放整个引擎，并构建协同开发生态系统。三、前沿研究进展2019 年，腾讯 AI Lab 在通用人工智能探索、机器学习研究、计算机视觉和自然语言处理等更细分领域的技术研发方面都做出了业界领先的贡献。通过学术会议和开放平台，我们也一直在积极与 AI 社区分享我们的成果和思考。自 2016 年腾讯 AI Lab 成立以来腾讯在 AI 领域的论文发表情况。可以看出，腾讯在 AI 方面的研究引领国内企业，2018 和 2019 年的论文发表数量增长尤其显著。（截图来自上海交通大学 Acemap：https://www.acemap.info/ranking）下面将分主题概括性地介绍腾讯 AI Lab 在 2019 年所取得的前沿探索成果。多模态研究现实世界的问题往往复杂而多变，仅靠单一一类技术有时候无法找到合适的解决方案。这时候，整合不同领域内的技术就显得尤其有价值了。腾讯 AI Lab 一直在积极拓展融合多个方向的技术，并已经与合作团队一起成功开发了多种现实应用。比如结合计算机视觉和自然语言处理，我们研发了使用自注意力和交互注意力模型的视频问答技术[1]；我们还提出了多种通过自然语言来描述视觉内容的新方法[2][3]以及一种基于自然语言定位视频中内容的新机制 SCDM[4]。前文提到的数字人就是一项典型的综合多类信息和技术的多模态研究，涉及计算机视觉、语音技术和自然语言处理等不同领域。机器学习机器学习（尤其是深度学习）是催生了近年来人工智能发展热潮的最重要的技术，这类技术最核心的意义是能让机器具备自动发现模式和寻找解决方案的能力。腾讯 AI Lab 在机器学习方面的研究主题包括强化学习、自动机器学习、深度图学习、小样本学习等。强化学习强化学习是近年来大放异彩的机器学习技术之一，基于这种技术开发的人工智能模型已经在围棋、扑克、视频游戏和机器人等领域取得了非常多的里程碑式的进步。我们在强化学习方面的研究大都立足于游戏环境，包括围棋以及视频游戏《王者荣耀》和《星际争霸》。前文已经提到，我们开发的强化学习智能体绝艺和绝悟已经取得很多重大的突破，并且通过与顶级人类玩家比拼的方式取得了多个亮眼的里程碑。2019 年我们在强化学习领域的前沿探索还包括：为多智能体强化学习环境提出了一种新的元学习方法 LIIR [1]，能够通过优化各个智能体的内在奖励值来实现对总体目标的整体优化，这种方法可以激励不同智能体采取多样化的有利于团队的行为。我们用这种方法让《星际争霸 2》智能体学会了更多样化的决策策略。提出了一种散度增强的策略优化算法 [2]，能在重复使用离线数据时实现对策略优化训练的稳定化。这种方法有利于在数据不足的环境中进行学习。提出了一种针对训练数据选择方法的强化学习框架 [3]，可以很好地处理数据的领域迁移任务。提出了一种基于强化学习的端到端主动目标跟踪方法，通过自定义奖赏函数和环境增强技术在虚拟环境中训练得到鲁棒的主动跟踪器，并在真实场景中对模型的泛化能力进行了进一步的验证。自动机器学习如今的机器学习模型有往越来越大、越来越深发展的趋势，也因此通过人工方法来设计模型和配置超参数的思路越来越捉襟见肘。因此，通过自动化的方式来设计/搜索模型架构和超参数的方法正受到越来越多的研究关注和应用。在架构搜索和优化方面，我们提出了一种神经网络架构变形器 NAT [1]，其可以将冗余操作替换为计算效率更高的操作，从而获得精确且紧凑型架构。而在超参数优化方面，我们提出了一种基于分布的贝叶斯优化算法 DistBO [2]，它可以迁移历史任务超参数优化的知识，进而对新任务上的超参数优化起到热启动的效果。我们也研究了通过迁移学习来简化模型的学习过程，比如通过迁移来自真实图像的知识来引导素描图片识别网络的学习过程[3]；我们还提出了一种基于渐进式特征对齐的无监督域自适应方法[4]，其中包含一种由易到难的迁移策略（EHTS）和一个自适应中心向量对齐步骤（APA），可以迭代并交替地训练域适应网络；另外我们还提出了一种无标签领域自适应算法[5]，可用以辅助癌症诊断任务的病理图像分类学习。另外值得一提出的是我们还在一项研究[6]中探索了组合使用迁移学习、多任务学习和半监督学习的方法，并研究了如何通过组合方法来提升医学分类模型的准确率。另外，为了保证机器学习模型能在现实生活中得到应用，很多时候还需要对模型进行压缩处理，以便在尽可能保证模型优良表现的同时提升模型的执行效率。我们提出了一种名为「协同通道剪枝（Collaborative Channel Pruning ）」[7]的模型压缩算法，可以保证在准确度无损的前提下有效降低模型的计算成本，从而可让深度学习模型在移动设备等更多场景中得到应用。我们还提出了一种用于压缩卷积神经网络（CNN）[8]的方法，这种方法基于我们定义的一种可分解卷积滤波器，可以实现非常优良的模型压缩效果。其他机器学习方法除此之外，腾讯 AI Lab 也在探索其它形式的机器学习方法，比如结合图学习与深度学习的深度图学习、小样本学习、和多模态学习等方向。深度图学习是我们的一个非常重要的研究方向，可以帮助我们理解大型信息和知识网络（比如社交网络，这是腾讯的核心业务之一）中的关系信息。在深度图学习方面，我们专注于解决「深度」和「广度」这两个具有深度图学习中具有挑战性的问题。在「深度」方面，我们提出的 DropEdge 方法[1]可让我们更好地学习超深层图神经网络，得到表现显著更佳的结果。在「广度」方面，我们基于自主研发的图采样算法AS-GCN[2]，即自适应结构采样图卷积神经网络，开发了可以分布式学习超大规模图数据的图学习系统——在亿级别的超大规模图数据上，我们可以在不到5分钟内完成单次训练迭代。同时，我们也将深度扩图学习算法成功应用到不同领域，如复杂社交网络[3]，谣言检测，对抗攻击[4]等。小样本学习在实际应用中也具有极其重要的价值，毕竟不是每一种应用场景都存在可以轻松收集或标注的数据集。针对这一任务，我们提出了一种基于层次任务结构的元学习算法（HSML）[5]，该方法可以迅速找到与新任务最相关的聚类，然后从该聚类的任务中迁移和泛化知识。腾讯的业务中包含许多需要处理多模态数据的场景，比如通过分析视频内容与用户弹幕来理解用户观看节目时的情绪。针对多模态数据，我们提出了一种高效的特征提取方法[6]，该方法可以学习到更有信息量的特征映射，同时优化过程也更为高效。另外我们还提出了一种使用对抗样本的跨模态学习方法（CMLA）[7]，该方法创造的对抗样本能快速地骗过一个目标跨模态哈希网络，另一方面也能通过对抗训练提升该目标跨模态哈希网络的鲁棒性。除此之外，腾讯 AI Lab 在机器学习方面还有一些更多的研究探索，并提出了一些可能具备进一步研究潜力的新方法改进，此处不再一一赘述。计算机视觉计算机视觉的重要意义是让机器具备看懂世界的眼睛。腾讯在计算机视觉方面具备业界领先的研发实力，在计算机视觉领域顶级会议 CVPR 2019 上，腾讯共有 58 篇论文入选，其中 33 篇（含 8 篇 Oral 展示论文）来自腾讯 AI Lab。这些研究成果涵盖视频理解、人脸识别、计算机视觉模型对抗攻击、视觉-语言描述等多个重要方向，详情参阅《CVPR 2019 | 腾讯AI Lab解读六大前沿方向及33篇入选论文》。我们的很多研究工作集中在数字人的多模态课题中。除此之外，我们也持续关注视频理解方向，并在顶级期刊和会议发表论文 14 篇。我们聚焦视频的分类、表示、检索、缩略和生成等技术，相关能力已落地在微信的搜一搜和看一看等功能。我们还提出了无监督跟踪、语句引导的描述生成、基于内容的视频片段检索定位等新的视觉任务，深化此类研究。语音语音识别是人工智能领域一个已经得到高度发展的研究方向，现在的基于深度学习的模型已经能够很好地处理多种不同场景中的语音识别任务；但在语音合成方面还有很大的进步空间。2019 年，我们提出了一种全新的端到端合成建模方案 DurIAN [1]，其合作结果的质量和自然度能与真人发音相媲美，而且还具备丰富的发音风格与强大的韵律表现力。我们期望这一方案能帮助实现更加自然亲切的人机交互体验。我们还开展了大量算法研究和改进工作，以提升核心的基础技术的覆盖范围和性能。包括重新架构了麦克风阵列前处理系统的算法和代码实现，使之变得更通用化和模块化；改进了传统的 AEC（回声消除）算法，提升双工性能，这项技术在语音交互应用（比如智能音箱）中有重要应用价值；研发了自定义唤醒词检测系统，实现了从唤醒词文本到唤醒词检测模型的直接映射，达到了和之前固定唤醒词系统相近的唤醒性能。我们的部分研究成果已经成功整合到了我们的语音解决方案中，同时我们也在拓展更多的落地场景，辅助其它伙伴的业务，目前已全面覆盖了智能电视、车载、智能音箱等产品。智能语音交互系统工作过程示意图以及使用了该系统的腾讯产品自然语言处理自然语言处理（NLP）的终极目的是让机器有能力通过自然语言与人类进行流畅自然地交互。在 2019 年自然语言处理领域顶级会议 ACL 上，腾讯 AI Lab 有 20 篇论文被接收，详见解读文章《ACL 2019 | 腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文》。NLP 领域的任务主要分为两大类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。如下图所示，腾讯 AI Lab 的研究方向囊括了从自然语言理解到生成的整个链条。腾讯 AI Lab 在 NLP 领域的研究方向在自然语言理解方面，2019 年我们继续发力，在文本表征、实体分析、语义理解和语义关系图学习方面都进行了一些前沿探索。在人机对话与文本生成方面，我们提出了多种对话生成新框架，包括结合检索和生成技术的骨架生成技术[1]；一种可用于提升对话多样性的回复生成模型的离散型变分自编码器（Discrete CVAE）[2]；一个大规模预训练语言模型[3]，可应用于对话生成来获得更流畅更多样的回复。另外，我们还发布了多个对话数据集：带有对话句子功能标注的单轮对话数据集[4]、用于多轮对话理解的数据集[5]、用于检索加生成技术研究的数据集[6]等。我们也在继续改进我们的开放域对话系统，该系统已经在腾讯云、腾讯叮当平台、腾讯 AI 开放平台等平台，以及企鹅电视盒子、《我的起源》等终端产品中得到了应用。在机器翻译研究方面，我们继续探索主流翻译模型中的自注意力模型改进[7]和篇章翻译[8]。同时，我们尝试打开神经网络翻译模型的黑盒子，解释其中核心问题的运行机制，比如自注意力模型的词序学习能力[9]和多层翻译模型中的词对齐[10]等。我们也在努力将我们的前沿探索成果应用于实际产品：2019 年我们对 2018 年发布的 AI 辅助翻译产品「腾讯辅助翻译（TranSmart）」进行了进一步的改进和提升。TranSmart 是国内大中型互联网公司的翻译系统中唯一具备人机交互翻译功能的，此外系统的自动翻译（中英和英中）准确度居于国内前列。相关链接（含论文地址）：数字人研究[1] 生成对抗网络（Liquid Warping GAN）行业报告[1] 《AI与机器人的 42 个大问题》[2] 《智能时代的技术伦理观——重塑数字社会的信任》AI+内容[1] 新一代海量数据搜索引擎 TurboSearch多模态研究[1] 使用自注意力和交互注意力模型的视频问答技术多种通过自然语言来描述视觉内容的新方法：[2] https://arxiv.org/abs/1805.12589[3] https://arxiv.org/abs/1811.10787[4] 一种基于自然语言定位视频中内容的新机制 SCDM强化学习[1] 元学习方法 LIIR[2] 散度增强的策略优化算法[3] 针对训练数据选择方法的强化学习框架自动机器学习[1]神经网络架构变形器 NAThttps://nips.cc/Conferences/2019/Schedule?showEvent=13305[2]基于分布的贝叶斯优化算法 DistBO[3]通过迁移来自真实图像的知识来引导素描图片识别网络的学习过程[4]基于渐进式特征对齐的无监督域自适应方法[5]无标签领域自适应算法[6]https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-32254-0_48[7]协同通道剪枝（Collaborative Channel Pruning ）[8]用于压缩卷积神经网络（CNN）的方法其他机器学习方法[1]DropEdge 方法[2]图采样算法AS-GCN[3]复杂社交网络[4]对抗攻击[5]元学习算法（HSML）[6]一种高效的特征提取方法[7]使用对抗样本的跨模态学习方法（CMLA）语音[1]端到端合成建模方案 DurIAN自然语言处理[1]结合检索和生成技术的骨架生成技术[2]离散型变分自编码器（Discrete CVAE）[3]一个大规模预训练语言模型[4]单轮对话数据集[5]用于多轮对话理解的数据集[6]用于检索加生成技术研究的数据集[7]自注意力模型改进[8]篇章翻译[9]自注意力模型的词序学习能力[10]多层翻译模型中的词对齐
此前，根据中国通讯院的数据，2019年全年，国内手机市场总体出货量3.89亿部，同比下降6.2%。其中，就2019年的国内智能手机市场，2G手机出货量达1613.1万部、3G手机出货量达5.8万部、4G手机出货量达3.59亿部，5G手机出货量达1376.9万部。虽然华为、小米、OPPO、vivo等智能手机厂商都在2019年发布了5G手机，但是，可以发现，5G手机的出货量依然比较小，尤其是和4G智能手机比起来。对此，在笔者看来，这一方面是因为不少城市还没有完全覆盖5G网络，另一方面就是5G手机在初期的平均价格相对较高，促使一部分用户选择观望了的态度。对此，华为正式宣布，5G手机价格还会降，千元机最快年底出货，也即最快到了2020年底，用户就可以使用上千元价格的5G手机了。一具体来说，近日，根据多家科技媒体的消息，华为5G产品线总裁杨超斌接受媒体关于5G热点采访。他表示，预计2020年底或者2021年可能就会出现5G千元机。值得注意的是，关于5G手机平均价格的下降，无疑成为了行业内的共识。早在2019年6月份的时候，在中国移动5G+发布会上，中国移动副总裁李慧镝称，将于2020年底推出1000元到2000元档的5G手机，实现高、中、低端5G产品协同发展。而在2019年8月份的时候，中国电信则表示由于运营商的普及，2020年上半年，5G手机价格会降到3000元左右，2020年年底5G手机会降到2000元以内。二华为5G产品线总裁杨超斌还向媒体介绍，2019年是5G商用元年，5G智能手机成批亮相，5G商用网络相继发布。因此，对于2019年的5G智能手机市场，很多5G手机的价格，确实超出了消费者的预期，一些高端5G手机的价格，更是超过了5000元这一大关。但是，在华为5G产品线总裁杨超斌看来，进入到2020年后，将会有更多的厂商推出两三千元的5G手机。对此，在笔者看来，早在2019年12月份的时候，小米已经推出了1999元起售的Redmi K30 5G版。当然，想要将5G手机的平均价格拉下来，仅仅依靠某一家智能手机厂商，显然是不够的。换而言之，这需要华为、小米、OPPO、vivo等智能手机厂商推出更多的中端甚至中低端5G手机，以此给消费者提供更多的选择。三同时，在接受媒体采访时，华为5G产品线总裁杨超斌预测了一下5G手机市场的发展，直到2020年底或者2021年，可能就会出现售价千元左右的5G手机。对此，在笔者看来，就华为这家智能手机厂商，想要推出2000元甚至1000元档次的5G手机，必须要先发布一款中端的5G芯片，比如麒麟810处理器的升级版本。换而言之，如果将麒麟990 5G这样的处理器应用到中低端手机中，显然也是一个不现实的情况。在高通发布了骁龙765系列这样的中端5G芯片之后，华为显然需要作出回应，以此尽快布局中端5G智能手机，这也是今后5G手机市场的重要组成部分。四最后，对于想要更换5G手机的用户，目前不仅关注5G手机价格的下降，还非常重视5G套餐的资费。对此，在接受媒体采访时，华为5G产品线总裁杨超斌表示，从目前推出的5G套餐来看，5G网络的中低套餐其实和4G网络的套餐相差不大。而且5G套餐中提供给用户使用的流量包也是非常充足的，当然，对于用户来说，还是希望运营商可以推出更低价位的5G套餐，这也是用户更换5G手机时需要考虑的因素。总的来说，在2020年的5G手机市场，华为、小米、OPPO、vivo等厂商需要发布中低端的5G手机，运营商也需要推出更多档次的5G套餐，从而推动国内5G市场的爆发。马云还建议，当下把重要的口罩资源优先供给疫情前线，一般机构不要过多囤货，否则会加剧资源紧张并在未来造成不必要的浪费。
相信很多朋友们都发现了，华为的麒麟芯片在这几年的表现可以说是非常优秀的，甚至是如今也逐渐成长成为了能够与苹果高通等这些高端的芯片厂商站在了同样的高度上，而且，最近更是在5G这一点上所获得的成果更是遥遥领先。而熟悉华为的用户也应该都知道，华为的布局其实也不仅仅只是在高端芯片上，其自家的中端芯片在中端市场上的表现也同样是极为出色。而最近，网络上就曝光出了华为更新的中端处理器麒麟820芯片。而回顾此前的麒麟810，可以说其在不管是功耗还是性能甚至是工艺方面，都全方位的超过的高通同时期的处理器，当时甚至还被网友们称之为是2019年的中端神级CPU,，而到来近期的高通发布了765G处理器，而如今麒麟820的曝光，也很明显的意味着华为也将会在中端CPU这一方面继续与高通进行叫板。从这一点来看，我们也不得不承认国产崛起的速度也真的是越来越快了。那么，华为下一代的中端处理器麒麟820芯片，在具体参数方面的表现究竟如何呢？一起来看一下吧。从爆料的消息显示中，我们得知，华为下一代麒麟中端处理器也将会被命名为麒麟820，也正是代表着麒麟810的后续产品，而在制作工艺方面，将会采用的是三星的6nm芯片制程工艺，同时配备ARM最新的A77CPU架构，同样也会采用与骁龙765G一样的内置集成5G基带的5G制成方案，能够完美的支持双模5G网络。其实单单从制作工艺上来看，它的综合表现显然也会比上一代有大幅度的提升，甚至因为其本身采用的更为先进的工艺，在性能表现还很有可能反超骁龙765G芯片。而从爆料的消息来看，预计这款芯片或许将会在2020年的第二季度正式发布，而从目前所曝光的消息来看，无论是在制作工艺、CPU构架还是在GPU的架构上，所采用的工艺技术都还是比骁龙765G更为先进的，所以，麒麟820芯片在性能表现上也将会碾压骁龙765G，甚至是很有可能它还会成为新一代的中端神U，值得一提的是，根据过往的经验来看，这款中端CPU的表现甚至还非常有可能超越他们自家的顶级旗舰芯片麒麟980芯片，相信但从这一点，大家也都比较期待了吧。那么，对于华为的下一代中端处理器麒麟820，你们是否也非常期待呢？随着技术的发展，世界工业生产经过了多次革命发展，不断推动了人类的进步。纵观世界能源的发展，一定程度上反映了世界生产力的发展。第一次工业革命为大家带来了煤炭这一工具，在煤炭资源的作用下，火车等工具走进了大家的生活。之后于18世纪与19世纪交际之时，工业革命为大家带来了石油资源，这是很多机械正常运转所要依赖的重要资源。如今经过不断的探索，中国发现了一种新的能源，未来将进入寻常老百姓的家中。这一种新型能源就是可燃冰，在当今世界，大家使用最为广泛的是石油资源。奈何石油资源作为一种不可再生能源，很多国家都面临石油资源的危机，于是除了从国外进口石油之外，很多国家都在积极寻找新的可替代能源。我国发现的这一可燃冰资源，在未来将帮助我国缓解所面临的能源危机，以促进我国的可持续发展。而且根据我们的了解，当前我国技术人员已然掌握了可燃冰的开采技术，在未来这一能源将大规模使用。根据目前的数据统计，我国已经发现的可燃冰资源在800亿吨以上，这一数量是极其可观的。要知道作为世界上的石油储量大国的沙特阿拉伯，其拥有的石油资源储量也达不到这一数字。另外可燃冰这一种新型材料，其利用率要远高于石油资源。可燃冰所产生的能源相当于石油资源的几十倍，800亿吨的可燃冰资源足够我国人民使用将近160年的时间。更为关键的是，可燃冰资源是一种清洁能源，燃烧时不会产生任何有害物质。综合这些因素可燃冰资源将成为我国未来能源领域的重要组成部分。而且随着我国可燃冰开采技术的发展，在清洁能源开发领域，我国甚至将超越西方发达国家，位居世界前列。好了，今天就为大家介绍到这里，我们下一期再见！
能#前沿播报◆数据挖掘统计数据显示，截至2月2日24时，工信部共协调国内生产企业，累计向湖北发送了医用防护服15.45万件，运抵13.12万件；N95口罩发货13.36万件，运抵了13万件；全自动红外监测仪已经发货82台，运抵62台。图片来源：摄图导读大家都基本上知道1G、2G、3G、4G、5G网络是什么意思。其实在机械行业，也有一个关于1G、2G、3G、4G、5G、6G的划分标准，这个标准就是焊接行业关于焊缝位置的划分，今天咱们了解一下。1. 坡口焊缝的位置区分为：1G、2G、3G、4G、5G、6G进行区分，分别表示平焊、横焊、立焊、仰焊、管道水平固定焊、管道斜45度固定焊。2. 板材角焊缝分为：1F、2F、3F、4F，分别是船型焊、横焊、立焊、仰焊。3. 管板或管角焊缝分为：1F、2F、2FR、4F和5F，分别是45度转动焊、横焊（管轴线垂直）、管轴线水平(转动)焊、仰焊管轴线水平（固定）焊。 平焊 平焊的简介：1G就是平焊焊接特点：1. 熔焊金属主要依靠自重向熔池过度。2. 熔池形状和熔池金属容易保持、控制。3. 焊接同样板厚的金属，平焊位置的焊接电流比其他焊接位置的电流大，生产效率高。4. 熔渣和熔池容易出现混搅现象，特别是焊接平角焊缝时，熔渣容易超前而形成夹渣。*酸性焊条熔渣与熔池不易分清；碱性焊条两者比较清楚；5. 焊接参数和操作不当时，易形成焊瘤、咬边、焊接变形等缺陷。6. 单面焊背面自由成型时，第一道焊缝容易产生焊透程序不均、背面成型不良等形象。焊接要点：1. 根据板厚可以选用直径较大的焊条和较大的焊接电流焊接。2. 焊接时焊条与焊件成60~80°夹角，控制好熔渣和液态金属分离，防止熔渣出现超前现象。3. 当板厚≤6mm时，对接平焊一般开Ⅰ型坡口，正面焊缝宜采用φ3.2~4的焊条短弧焊接，熔深可达板厚的2/3 ；背面封底前，可以不清根（重要结构除外），但熔渣要清理干净，电流可以大些。4. 对接平焊若有熔渣和熔池金属混合不清现象时，可将电弧拉长、焊条前倾，并做向熔池后方推送熔渣的动作，防止夹渣产生。5. 焊接水平倾斜焊缝时，宜采用上坡焊，防止夹渣和熔池向前方移动，避免夹渣。6. 采用多层多道焊时，应注意选好焊道数和焊接顺序，每层不宜超过4~5mm。7. T型、角接、搭接的平角焊接接头，若两板厚度不同，应调整焊条角度将电弧偏向厚板一边，使两板受热均匀。8. 正确选用运条方法焊厚≤6mm时，Ⅰ型坡口对接平焊，采用双面焊时，正面焊缝采用直线型运条，稍慢；背面焊缝也采用直线型运条，焊接电流稍大些，速度快些。板厚≤6mm，开其他形式的坡口时，可采用多层焊或多层多道焊，第一层打底焊宜采用小电流焊条，小规范电流、直线型运条或锯齿形运条焊接。填充层焊接时，可选用较大直径的焊条和较大焊接电流的短弧焊。多层多道焊一般宜选用直线型运条方法焊接。 横焊 横焊的简介：2G就是横焊焊接特点：1. 熔化金属因自重易下坠于坡口上，造成上侧产生咬边缺陷，下侧形成泪滴型焊瘤或未焊透缺陷。2. 熔化金属与熔渣易分离，略似立焊。焊接要点：1. 对接横焊开坡口一般为V型或K型，板厚3~4mm的对接接头可用Ⅰ型坡口双面焊。2. 选用小直径焊条，焊接电流较平焊时小些，短弧操作，能较好的控制熔化金属流淌。3. 厚板焊接时，除打底焊缝外，宜采用多层多道焊。4. 多层多道焊时，要特别注意控制焊道间的重叠距离。每道叠焊，应在前一道焊缝的1/3处开始施焊，以防止产生凹凸不平。5. 根据具体情况，保持适当的焊条角度，焊接速度应稍块且均匀。6. 采用正确的运条方法。Ⅰ型对接横焊时，正面焊缝采用往复直线运条方法较好；稍厚件宜选用直线型或小斜环形运条，背面用直线型运条，焊接电流可适当加大。采用其他坡口对接横焊，间隙较小时，打底焊可采用直线运条；间隙较大时，打底层采用往复直线型运条，其他各层当多层焊时，可采用斜环形运条，多层多道焊时，应采用直线型运条。 立焊 立焊的简介：3G就是立焊焊接特点：1. 熔池金属与熔渣因自重下坠，容易分离。2. 熔池温度过高时，熔池金属易下淌形成焊瘤、咬边、夹渣等缺陷，焊缝不平整。3. T型接头焊缝根部容易形成未焊透。4. 熔透程度容易掌握。5. 焊接生产率较平焊低。焊接要点：1. 保持正确的焊条角度；2. 生产中常用的是向上立焊，向下立焊要用专用焊条才能保证焊缝质量。向上立焊时焊接电流比平焊时小10~15%，且应选用较小的焊条直径（＜φ4mm）3. 采用短弧施焊，缩短熔滴过渡到熔池的距离。4. 采用正确的运条方法。T型坡口对接（常用于薄板）向上立焊时，常用直线型、锯齿形、月牙形运条法施焊，最大弧长不大于6mm。开其他形式坡口对接立焊时，第一层焊缝常采用断焊、摆幅不大的月牙型、三角形运条焊接。其后各层可用月牙形或锯齿形运条方法。T型接头立焊时，焊条应在焊缝两侧及顶角有适当的停留时间，焊条摆动幅度应不大于焊缝宽度，运条操作与其他坡口形式的立焊相似。焊接盖面层时，焊缝表面形状决定于运条方法。焊缝表面要求稍高的可以选用月牙形运条；表面平整的可采用锯齿形运条（中间凹形与停顿时间有关）。 仰焊 仰焊的简介：4G就是仰焊焊接特点：1. 熔化金属因重力作用而下坠，熔池形状和大小不宜控制。2. 运条困难，焊件表面不宜焊的平整。3. 易出现夹渣、未焊透、焊瘤及焊缝成型不良等缺陷。4. 融化的焊缝金属飞溅扩散，容易造成烫伤事故。5. 仰焊比其他位置焊效率都低。焊接要点：1. 对接焊缝仰焊，当焊件厚度≤4mm时，采用Ⅰ型坡口，选用φ3.2mm的焊条，焊接电流要适中；焊接厚度≥5mm时，应采用多层多道焊。2. T型接头焊缝仰焊，当焊脚小于8mm时，应采用单层焊，焊脚大于8mm时采用多层多道焊。3. 根据具体情况，采用正确的运条方法：焊脚尺寸较小时，采用直线型或直线往复型运条，单层焊接完成；焊脚尺寸较大时，可采用多层焊或多层多道焊运条，第一层应采用直线型运条，其余各层可选用斜三角型或斜环型运条方法。无论采取那一种运条方法，每一次向熔池过度的焊缝金属均不宜过多。↓ ↓管道水平固定口就是5G位置 ↓ ↓↓ ↓管道45°斜焊口就是6G位置 ↓ ↓-End-
近日，根据多家科技媒体的消息，安兔兔根据后台统计到的新机，结合当前互联网电商平台的售价，统计出了2019年12月Android手机性价比排行榜。如今，用户在选择智能手机的时候，不仅关注手机的硬件配置、外观颜值等因素，也非常重视手机的性价比。换而言之，用户都希望在有限的价格内，买到配置相对较高的机型。就2019年12月份0—1499元手机性价比排行榜来说，上榜的机型都来自于国产智能手机品牌。这说明在国内千元机和入门手机市场，华为、小米、OPPO、vivo等厂商的产品，在性价比上却是具有不错的竞争优势。而这，自然也是用户希望看到的结果。一具体来说，在2019年12月份0—1499元手机性价比排行榜中，荣耀9X排名第一，性价比评分为266.9分。荣耀9X是华为荣耀旗下的一款智能手机，采用6.59英寸全面屏，搭载麒麟810芯片。2019年7月23日，华为在西安举行荣耀9X系列新品发布会。对于荣耀9X这款手机，之所以可以获得较高的性价比评分，除了价格的降低之外，自然离不开麒麟810处理器的加持。根据互联网上的公开资料显示，麒麟810采用7nm工艺制程，全新系统级AI调频调度技术，2+6大小核架构，搭载两个基于Cortex-A76开发商用的大核（2.27GHz）及六个Cortex-A55小核（1.88GHz）。GPU升级到Mali-G52定制，支持Kirin Gaming+技术。对于麒麟810处理器，对的就是高通骁龙旗下的7系列处理器。二在荣耀9X之后，魅族X8排名第二，性价比评分为245.9分。外观方面，魅族X8是魅族系列首款刘海屏手机，屏幕尺寸为6.2英寸，分辨率为2220×1080，屏幕纵横比为18.5：9。核心配置上，魅族X8搭载高通骁龙710处理器，配备LPDDR4X内存，前置2000万像素摄像头，电池容量为3210mAh，运行基于Android O深度定制的Flyme系统。在魅族X8之后，Redmi Note 8 Pro排名第三，性价比评分为219.9分。对于Redmi Note 8系列来说，主要的竞争对手就是荣耀9X系列，二者都是2019年下半年发布的机型。就Redmi Note 8 Pro来说，采用了水滴全面屏的设计方案。在2019年的智能手机市场，水滴全面屏无疑是比较中规中矩的设计方案。在核心配置上，Redmi Note 8 Pro没有选择高通骁龙旗下的处理器，而是配备了联发科G90T处理器。三在Redmi Note 8 Pro之后，魅族16X排名第四，性价比评分为206.8分。这款魅族16X手机采用与魅族16系列一样的屏幕+屏下指纹识别设计，搭载的是骁龙710处理器。不过，对于魅族手机来说，虽然在机型的性价比上获得了不错的成绩，但是，在2019年的智能手机市场，这并未能帮助魅族在整体销量上追赶上华为、小米、OPPO、vivo等国产智能手机厂商。在魅族16X之后，荣耀20S排名第五，性价比评分为200.9分。和荣耀9X一样，荣耀20S这款智能手机也搭载了海思麒麟810处理器。当然，因为价格上的区别，促使荣耀20S的性价比评分远远低于荣耀9X。四最后，在2019年12月份0—1499元手机性价比排行榜中，Redmi Note 7 Pro排名第六，性价比评分为194.6分。核心配置方面，Redmi Note7 Pro搭载高通骁龙675处理器，并采用了水滴全面屏的设计方案。在此之后，realme X和Redmi Note 7分列第七名和第八名，性价比评分分别为187.0分和177.0分。vivo Z5x排名第九，性价比评分为161.7分。vivo Z5x 搭载了6.53英寸LCD极点全面屏，屏幕比例19.59，分辨率达到了2340 x 1080。核心配置方面，vivo Z5x搭载高通骁龙710处理器，跑分达到了单核1848分，多核5915分，全系配读取速度更快的 UFS2.1闪存、LPDDR4x内存准。对于2019年12月份0—1499元手机性价比排行榜，华为、小米、OPPO、vivo、魅族等国产厂商几乎都有机型上榜。对此，你怎么看呢？
途，一切还应以微软官方的消息为准。时间进入到2月份，手机行业又将开始新一年的新品发布。近日，刚刚加入小米不久的常程在微博表示：2020安卓高端旗舰手机，骁龙865+LPDDR5+USF 2019年作为5G元年，真正的建设时间实际不足半年，因为在前半年，基本上大家都处于观望态度，即便是三大通信运营商在做年度工作规划时，对5G也未有充分重视，只说做好实验网的测试工作。但没想到5G商用牌照提前至6月6日正式发放，而且国家推动5G快速发展的意志越来越坚定，故下半年整个产业链呈现快马加鞭发展情况。据通信主管部门数据，截止去年底，全国共建5G基站数已超13万个。而在进入新年之后，各省的会议陆续召开，从目前个别省市政府工作报告中明确提及5G建设情况的数据来看，8个省市2020年5G基站建设规模已超30万个。比如一直在5G建设方面全国领先的广东省，在2019年已建5G基站超3.6万个，2020年的目标是再建4.8万个；另外像浙江、山东、重庆等地，2019年的5G基站建设数均超1万个，2020年的目标是5万、4万和3万。其它更多省市的具体数据就不再多说。据IT时报制作的数据统计图，单就广东、浙江、山东、重庆、天津、广西、江西和安徽8省市，如按预期完成任务，2020年的5G基站总规模就超30万个。实际上述8省市还只是从官方的报告中找到的准确数据，而还有不少省市虽说没在政府工作报告中提及2020年5G基站建设目标，但在之前发布的和5G相关的行动计划中，都设定了5G基站建设的时间及任务表。比如北京，将在2020年底开通5G基站约4万个，上海则将累计建设5G基站2万个等。按全国范围来说，2020年底达到七八十万好像没有问题。不过通信界分析人士认为，地方政府公布的数据意义不大，最终要确定的，还是得看通信运营商的数据。据通信专家付亮个人的看法，其预估单就中国移动一家，2020年的5G基站建设可能都要在50-80万个。如果结合2019年的数据来看，在已完成的13万个基站中，中国移动占了5万多，就按一半算，那2020年三家通信运营商的5G基站建设总规模就轻松超过100万了！此前，各大通信运营商都有过表示，2020年的5G覆盖目标主要以地级市为主，再加上5G手机的终端价格已下降至2000元以内，而且有望继续呈价格下滑趋势，所以2020年我国迎来5G大发展将是必然。本文为一点号作者原创，未经授权不得转载
伴随着2020年的到来，苹果iOS 14的相关消息再度浮出了水面。果粉们对于新一代的iOS操作系统有了更大的期待：在iOS 13上，苹果带来了DarkMode以及性能层面的迭代、那么在iOS 14上，苹果则有望带来外观元素的重新设计而今，外媒从一份苹果开发者文件中挖掘出了一份iOS 14升级名单”那么话不多说，让我们一起来看看，苹果iOS 14将支持哪些机型、放弃哪些机型吧！iOS 14所支持的新机型”iPhone 11/11 Pro/11 Pro MaxiPhone Xs/XS Max/XRiPhone XiOS 14所支持的过时机型”iPhone 8/8 PlusiPhone 7/7 PlusiPhone 6S/6S PlusiPhone SE从机型表中体现的被抛弃机型”其实，单从这份升级名单上来看，iPhone6s及以上机型都被纳入了可升级名单当中，这也反映出当前iPhone6s的市场保有量依旧十分庞大、苹果不得不针对这系列一机型进行适配。与此同时，苹果还照顾上了iPhone SE机型，这也是发布多年已久的机型。而更早的iPhone6、iPhone 5S、iPhone 5、iPhone4S等等则不在此列。毕竟，这些机型即便还有人用，其收藏价值也高于实用价值，因此系统的升级价值并不大。那么除了以上的iPhone系列产品外，iOS 14还针对iPod产品、iPad产品进行了适配。其中iPad能适配的系列就包括：iPad Pro 12.9英寸/11英寸/10.5英寸/9.7 英寸iPad 第五代/第六代/第七代第五代 iPad mini第三代 iPad Air与此同时，第七代的iPod Touch也可顺利升级iOS 14。写在最后：展望苹果iOS 14系统作为苹果在生态层面发力的重要软件衔接，爆料王眼中的iOS 14是互联、互通和高速传输。就比如华为带来的一碰传”解决了MateBook和华为手机之间的文件传输难、打破了生态产品之间的传输隔阂。苹果iOS 14就很有可能在功能性上完善这一点。与此同时，不同于苹果iOS 13针对iPhone性能的挖掘、注重流畅度的提升，苹果iOS 14将带来面向系统界面层级的元素重绘、让iPhone再度焕然一新。最后，全新一代的iOS 14预计将在六月份的WWDC苹果开发者大会上正式亮相，届时还有望迎来苹果更多的自制流媒体内容以及App等。那么，你期待iOS 14吗？你对目前的iOS 13还满意吗？评论区见！士、西贝莜面村、高第街56号餐厅、颂饭等众多知名餐饮品牌都推出了安心卡服务。为了最大限度地保障消费者和骑手安全，饿了么在全国范围推出无接触“安心送”服务，并联合多家餐饮品牌推出外卖“安心卡”。随同餐品一起送到消费者手中的除
逢年过节，大家难免会被亲朋好友问到：做盛行啊？（粤语的做什么工作），如果你的回答是B站UP主、Vlogger，又或者是搞摄影、做3D设计的等等，这些工作在保守的长辈们看来很可能会是“不务正业”，但到今年，你不妨和他们说：你是个内容创作者（Content Creator），平时的工作是生产他们日常在网上看到的视频、文字、照片等内容，相信这样的答案，他们会更好理解你在当今网络时代下，兢兢业业做出的成绩。近年互联网的持续高速发展，为市场带来内容需求的增长，所以有越来越多人参与到内容创作的行列当中，有统计全球范围内有超过3000万的内容创作者，而在这样的背景下，PC市场从去年便开始为内容创作者踢走软硬件的绊脚石，NVIDIA的RTX Studio便是走在市场前端的一个新概念，这家以GPU图形技术为大家所熟知的科技公司，希望利用RTX相关技术和硬件帮助到创作者们。在此前我们便和大家聊过RTX Studio的笔记本电脑，那是NVIDIA与各大OEM厂商合作推出，专为创作工作而生的笔记本电脑，在提供移动便携性的同时，提供满足高清视频剪辑、3D设计在内的性能，让创作者们可以随时随地，不受地点限制进行创作，而现在NVIDIA继续推广他们的RTX Studio台式机，让创作者在选购创作用电脑时有多一个选项。相关阅读：《NVIDIA RTX Studio笔记本测试：Premiere视频剪辑从未如此轻松随意》什么是RTX Studio台式机？RTX Studio台式机，并不难理解，其实就是通过NVIDIA RTX Studio认证的桌面级整机，要知道NVIDIA本身是做GPU的，高端台式机大多都是搭载采用他们家GPU的显卡，所以他们自然而然要照顾到台式机上的创作用户，其实在去年RTX Studio提出时，相关的台式机和笔记本是同步推出，但相比笔记本有更广受众面，台式机在关注度上相对小一些，可供用户选择的机型也不多，另外国内市场则是一直都没有RTX Studio台式机的，直到今年年初，NVIDIA才与国内系统组装商合作，专为国内市场推出符合RTX Studio标准的整机。可能有懂行的PC DIY玩家就会疑惑了？既然是台式机的话，那自己买一张RTX系列显卡，搭配其它高端硬件，再自行安装上Studio驱动，不一样就是“RTX Studio台式机”了吗？而且花费的成本还更便宜。我们作为一家PC DIY硬件资讯网站，自然是会鼓励大家Do It Youself的，但其实RTX Studio台式机也没有那么简单被定义，首先它们是需要符合NVIDIA的基本硬件要求，GPU最入门要求RTX 2060，而CPU需要Intel Core i7同级或更高，存储方面也要16GB内存、512GB SSD存储或以上，然后在软件方面，RTX Studio会预装正版的Windows 10操作系统，并出厂时显卡会默认安装Studio驱动。而必须要提的是，对于大多数创作者来说，他们其实都不太了解PC硬件产品，让他们去自行去选配和组装一台高性能电脑主机，还有在后续使用过程中，都可能会带来一些不必要的麻烦，而选择已经完整搭配好的整机，不仅可以到手即用，而且带有售后服务，在未来的维护上也更方便，所以对于希望把精力放在创作工作上，或者身边没有电脑硬件高手的创作者，RTX Studio台式机会是个更适合的购机方案。RTX Studio的优势？与RTX Studio笔记本一样，RTX Studio台式机的主要优势，也分为了基于RTX GPU的硬件平台、创作应用的优化支持以及Studio驱动三个部分，当中第一个部分，而我们国内目前有七彩虹以及多家系统组装商，在新近举行的CES 2020，至于后两个部分，在经过近一年时间的推动后，现在NVIDIA已经在市场上提供了完善的软硬件结合生态。超过40款创作应用支持RTX光线追踪和AI技术对于大多数内容创作者，他们一般都不了解什么是GPU、RTX，所以相比追求硬件的性能高低，他们可能更关心自己常用的创作应用，有没有支持到RTX技术、有什么功能可以加速，NVIDIA表示他们一直与全球领先的软件制造商合作，到目前已经有超过40款顶尖的3D创作应用，支持RTX的实时光线追踪和AI技术，当中包括了Adobe、Autodesk、Blackmagic Design等在内行业知名开发商的创作软件。GPU加速在过去的创作软件中其实早有应用，但在NVIDIA的这些合作软件里面，不仅仅是用GPU去做通用计算的CUDA加速，还利用Turing架构GPU特有的实时光线追踪（RT Core），以及AI运算能力（Tensor Core）来实现一些过去没有或者难以做到的新功能，在NVIDIA目前公布的多个应用实例中，包括有Adobe Premiere Pro的Auto Reframe加速，Lightroom利用AI加快照片的增强处理，还有DaVinci Studio的自动面部识别等。这当中Auto Reframe（自动重构图）会极大吸引到如今短视频创作者的关注，它是Adobe在Premiere Pro CC 2020中加入的新功能，它主要是针对时下流行的Instagram、抖音短视频而开发，Auto Reframe会利用AI智能判断每一帧中主体在画面的位置，自动保留主体进行截取成竖屏的构图，这个功能在RTX GPU加速下，最高可以达到4倍快于采用CPU加速。另外一个最重磅的支持，莫过于知名的3D全局光照渲染器Arnold，基于RTX技术开发了GPU渲染器，目前已经应用到3D建模和CG设计行业的两大软件，Autodesk的3ds Max和Maya最新版当中，相比传统的CPU渲染，使用RTX GPU能带来更快速的建模渲染能力，特别是带有大量光照效果的场景，这可以大大帮助提高这类3D设计工作的效率。支持30-bit色彩、紧跟创作应用更新的Studio驱动NVIDIA在去年3月份开始提供Studio驱动下载，除了提高GPU在使用创作应用的性能和加速支持外，Studio驱动还在去年7月份的更新版本中，开放了GeForce和TITAN系列GPU，在基于OpenGL的创作应用内支持30-bit色彩，也就是10亿种色彩显示，这对于在10-bit位深显示器下，使用Photoshop、Premiere Pro等软件进行内容创作的用户，可以获得色彩断层更少，色彩过渡更自然的画面预览，同时降低了GPU的硬件投入成本（此前只有Quadro系列显卡才提供支持）。而在更新频率方面，由于Studio驱动是以稳定性为最高优先级，所以没有固定的发布周期，但目前他们已为主流的创作应用，以及工作流内多个应用的同时运行，都提供了稳定性测试，并紧跟软件的重大更新进行版本更新，而对于软件开发商的重大行业活动，比如SIGGRAPH、Adobe MAX和Autodesk University等，NVIDIA也会配合放出新版Studio驱动，以优化新发布软件的功能支持和可靠性。为什么选择RTX Studio台式机？现在买电脑，很多人会纠结买台式机还是笔记本电脑，那么买RTX Studio的电脑，也不可避免有这个选择困难的问题，对此不少小伙伴们可能会觉得，RTX Studio笔记本也可以用来创作，还带显示屏和键鼠，岂不是更加一步到位吗？首先台式机最大优势，自然就是硬件性能和扩展性要更高，由于本身的机箱体形较大，可以轻松塞入更多大的显卡、更多硬盘，或者安装专用的AIC扩展卡，加上桌面级的GPU、CPU本就要比同级别的移动版性能更强，更能应付一些相对高阶的创作应用，比如3D动画建模，而且即使对性能没有太高要求，台式机理论上在散热和静音方面也是有优势的，另外在花费同样成本下，台式机实际获得的性能是要比笔记本更高，也就是性价比更高。其次就是台式机外接显示器会更灵活，目前笔记本电脑的屏幕尺寸一般都是15.6英寸，最高只是去到17英寸，这在移动外出使用时已经很足够，但如果放在桌面上，就显得太小了，而台式机可以让用户根据自己需求，选择更大尺寸，或者外接双屏、三屏，来满足创作应用的工作区分布，而且一些对显示要求高的工作，比如摄影、视频剪辑，更大尺寸的屏幕还是有利于效率的。当然这里要表达的，并不是要对比台式机和笔记本哪个更好，更能帮助到创作工作，大家要先明确的一点是，RTX Studio台式机和笔记本并不是个替代关系，而是补充，或者说是两者面向的用户群体有很大的不同，使用笔记本的创作者，多数考虑到有兼顾外出的移动性，但对于不需要携带出门，绝大部分时间都在家里或工作室进行工作的创作者，显然台式机会更适合他们。RTX Studio台式机的创作表现？在目前主流的内容创作中，主要有平面设计，比如摄影的照片处理、广告海报制作，还有音视频剪辑，比如4K视频剪辑，以及有3D建模，比如跑车渲染图、室内静态场景、CG动画，这三种对性能各有不同负载的工作，当中的平面设计类创作，对电脑的要求相对后两种要低很多，所以考虑到RTX Studio台式机的定位，这里选择针对后两种创作应用进行测试，而这它们的创作者目前最流行使用软件，那就是Adobe的Premiere Pro CC，以及Autodesk的3ds Max和Maya了。在测试硬件的选用上，我们选择了来自七彩虹的ProMaster H1作为测试用机，官方表示这台RTX Studio台式机，从外观设计到内部硬件配置，都是专为设计师、内容创作者而开发设计的，这里用到H1的顶配机型，GPU为RTX 2080 SUPER，CPU为Intel Core i7-9700F，以及高达64GB内存、1TB的NVMe SSD等，属于目前RTX Studio台式机的高阶机器，宣称可应付超高清分辨率的RAW视频剪辑，还有3D动画、大型模具设计，以及为创作应用提供AI加速等工作。而软件平台方面，操作系统为微软Windows 10 build 1903，显卡驱动安装到Studio 441.66，至于软件版本，Adobe Premiere Pro CC为2019版的13.1.5，而Autodesk的3ds Max和Maya均为最新的2020，Arnold渲染器的版本为最新6.0（MtoA 4.0.1和MaxtoA 4.0.0.73）,也就是支持GPU渲染器。由于本文更希望通过实际应用测试，来体现RTX Studio台式机的真实使用情况，所以这里没有用到benchnmark来跑分，但你是个硬件爱好者、跑分党，可以参阅我们的七彩虹ProMaster H1设计师电脑评测，那里会包含有更全面的测试。Adobe Premiere Pro CC作为目前最主流的视频剪辑软件，目前在B站、YouTube上的网络视频创作者，大多数都是使用Premiere Pro CC来作视频的后期处理，考虑到实际应用需求，这部分测试分为两种，第一个是RED RAW格式视频的测试，这是考验机器的最高剪辑能力，以RED电影机拍摄最高8K分辨率的RAW格式素材剪辑为主，第二个部分则是回到我们网站本身的视频制作，也是目前国内B站up主最普遍的工作流，以无反相机拍摄4K H.264素材为主要的剪辑内容。根据我们长期的视频工作经验，大家在Premiere Pro CC里剪视频流不流畅、顺不顺利，主要看剪辑时间轴时的顺畅性，以及导出最终视频的耗时快慢，所以我们这里测试有两个项目：1、在完整、1/2和1/4预览下，从头到尾回放整个有效序列；2、序列分别导出YouTube 4K和1080p两种分辨率的H.264 MP4视频。而考虑到RTX Studio的硬件配置较高，所以这次就不测试用于代理剪辑的序列渲染了。8K RED RAW那么说到RED RAW视频格式，这虽然更广泛用在电影和商业广告行业，但近年YouTuber和B站UP主，都开始有选择使用RED电影机来拍摄制作5K、甚至8K的超高分辨率视频，比如最广为大家认识就是YouTube上知名科技品牌MKBHD了，他是目前采用高达8K RED电影机来拍摄素材，制作4K视频上传到YouTube，以画质高清而出名，所以对于这类自创视频高级用户，还有中小型影视工作室，会越来越多对剪辑RED RAW格式有需求。这一部分的测试用到NVIDIA提供RED电影机拍摄的R3D格式素材，有4K/29.97fps、6K/23.976fps以及8K/23.976fps三种不同分辨率和帧率，所结合而成的8K序列，比例统一改回16:9，分辨率也用了标准的8K（7680*4320），并把6K、4K素材通过堆叠画面成8K，使得整体更接近于8K视频的时间轴，时长为1分59秒，而序列时基为23.976fps，渲染编码为I-Frame MPEG，1080p分辨率。从测试成绩可以看到在完整预览的回放下，得益于RTX 2080 Super的CUDA加速，已经获得还可以接受的帧数，而下降到1/4预览，就可以流畅进行剪辑工作了，但换到仅软件水银加速的话，开完整预览仅为6帧，那就完全无法使用了，至于下降到1/4预览后帧数上升到23帧，那是因为Premiere Pro在序列回放时，GPU其实仍在用3D图形单元来帮忙的，实际是无法完全只用CPU来解码的。只是去到导出视频的阶段，仅软件的设置就不再用到GPU，所以无论4K还是1080p格式，都要大幅落后于CPU+GPU CUDA加速的组合，所以RTX系列显卡对于这类超高清的视频剪辑工作是很有必要的，另外RED RAW格式视频放到RED自家的REDCine-X PRO软件里面，RTX Studio还提供了有更好的优化，只是考虑到Premiere Pro在国内有更广泛的使用，所以这里才选择作为测试软件。4K H.264视频测试这部分测试用的视频素材上，我们选择用自己此前制作视频的project进行测试，因为这更符合我们以及如今大多数YouTube、B站上自媒体视频创作的工作流，项目里面的序列结构包括双机位的、通过索尼A7 III全画幅无反相机拍摄的4K/25帧、100Mbit码率、8bit 420、XAVC S视频素材，带有两个内录MOV格式视频等，还有画面作了基本的索尼S-Log2还原调色，总时长为5分钟48秒，这是目前网上最常见的自创视频长度，另外Premiere Pro序列设置为自定义的25帧时基，预览文件格式为QuickTime、DNxHR/DNxHD编码器。来到4K H.264的序列，对于这台RTX Studio台式机就要相对小菜一碟很多了，在CUDA加速帮助下，能获得23帧的回放帧率，足够可以用来剪辑了，想要满帧不卡的剪辑，也只要下降到1/2预览即可，而没有CUDA加速的话，完整预览只有9帧不到，那是不可用的，要下降到1/4预览才能接近流畅，所以再次验证了RTX系列显卡的必要性。至于导出的测试不妨就差距更大了，仅用CPU来导出成5分钟的4K视频，需要耗费20分钟，而在GPU的帮助下，只要8分钟就能完成，相信这样的速度差距，是会影响视频工作者在后期出片和修改的效率，另外Intel的UHD Graphics核显在如今新版Premiere Pro里面，还可以提高导出时编解码的效率，但因为这台采用的是不带核显的F后缀CPU，所以就无法获得更短的导出耗时了。Autodesk 3ds Max & Maya由于RTX Studio台式机的性能较强，所以这次我们引入了Autodesk 3ds Max和Maya的应用测试，它们也是目前最流行的3D建模设计软件，两者其实作用相似，但现在3ds Max偏向室内、跑车、建筑的静物建模设计，而Maya则是更多用来做CG动画，但在这两个软件各自的最新2020版里面，它们都已经用到Arnold作为默认的3D全局照明渲染器，可以利用基于NVIDIA Optix架构开发的GPU模式来进行渲染工作。这里要简单普及一点小知识的是，这类3D建模软件虽然看起来是做三维画面，大家自然而然会觉得是用负责图形工作的GPU来实现的，但其实主流的渲染器大多都是用CPU来进行渲染的，当然也确实是有一些GPU渲染器，但在3ds Max和Maya过去都是用CPU来渲染，直到Arnold 5开始，才引入Arnold GPU渲染器，这得益于他们与NVIDIA的合作，基于后者Optix架构开发，所以对RTX技术有特别的优化。据我们大概的了解到，在3ds Max和Maya的使用中，3D建模师们在完成模具的设计后，会进行渲染操作以呈现建模的实物观感，这时候如果机器的性能不足，会需要耗费大量时间来渲染，影响工作效率，所以这里的测试就是来看看RTX Studio台式机的渲染能力，但由于我们并非是专业的3D建模设计师，所以测试方式上可能会存在不恰当的地方，欢迎相关从业人员提供改进建议。Autodesk在去年的2020系列更新后，Arnold已经是3ds Max和Maya默认的全局光照渲染器了，而最新版的Arnold GPU，已可以用到RTX GPU独有的RT Core，来做光线效果的相关渲染工作，还可以用到Tensor Core来支持AI Optix Denoise，使得渲染速度相比CPU渲染大大加快。这里的3ds Max测试选择了来自Autodesk官方教程的一个室内场景项目，里面有用到三个Arnold光线效果，渲染的目标分辨率为1080p，至于Maya 2020这边，选择了来自YouTube的Create 3d Characters，所制作的一个怪物龙模型项目，以及来自artstation.com的Eduardo Ruiz Urrejola，所制作的一个兽人半身模型，原文件为纯模型，所以测试中手动加上材质和区域光，这两个模型渲染视图的分辨率也为1080p。从成绩可以明显看到，3ds Max在设置成GPU来做渲染后，速度确实要比CPU渲染快太多了，几乎缩短了5倍的耗时，当然必须要说明的是，GPU在同样的默认设置下，渲染出来的建模，其实画质比CPU渲染的要差很多，会有比较多噪点，但在加入Denoise和提高画质设置后，GPU渲染也还是要快不少。Maya这边测试的结果也与3ds Max的情况相似，GPU渲染可以带来大幅领先CPU渲染的超快单帧渲染速度，而在实时调整着色和照明的IPR交互式渲染下，同样有非常快的渲染速度，这对于需要进行实时预览的3D动画制作应该是非常有帮助的，但与3ds Max情况一样，GPU渲染的画质还是不如CPU，所以想要达到可用的成品级别，还需要有不少渲染工作经验来作调整。总结在过去很长一段时间，内容创作都被视为非常专业的工作，一个项目需要用到大量人员，以及高性能的硬件设备才能完成，但随着网络内容需求的大幅增长，以及创作门槛的降低，其实越来越多个人或小团队，也开始加入到创作行列，但在进行创作之前或者过程中，硬件会是影响到工作效率的重要部分，也就是需要一部高性能的电脑，但大多数人又用不到Workstation级别的电脑，所以一直以来，有很多网友会询问我们，用来剪视频、做3D动画的电脑应该怎样配置？其实我们本身也作为内容创作者，对于硬件影响创作这件事是非常感同身受的，当软硬件的卡顿、缓慢和崩溃，把我们花费数小时的创作成果给摧毁，或者拖慢了进度时，那种痛苦和无奈感是会深深打击到创作热情，所以我们很兴奋能看到NVIDIA为首的科技公司，为创作者们提供了RTX Studio系列电脑作为创作工具，解决他们的一大硬件难题。现在如果是日常外出创作的个人，或者团队用户，可以选择RTX Stuido笔记本电脑，而有固定工作环境，或者需要更强性能的创作者，则可以选择RTX Studio台式机，像七彩虹ProMaster H1这样专为设计和创作工作而生的整机，既能轻松应付主流4K、最高8K视频剪辑，同时在3D建模设计工作中，能带来快上数倍的渲染速度，整体在创作力方面的表现，已符合了大多数主流创作者的需求。不同于游戏玩家，创作者们是相对认真的，游戏玩家或许可以输掉一局比赛，再来挑战，但创作者需要把他们的工作给完成，把他们的想法给表达出来，所以硬件对于创作者们，远不是在benchmark里面跑出多少百分比提升，而是要在他们实际应用的软件中，能够真真实实地获得帮助，至少在我们看来，RTX Studio确实从硬件、应用到驱动都为创作力提速，所以没有理由不推荐创作者们去购买RTX Studio笔记本、台式机。要知道，当大家不受硬件限制，得以发挥出各自的创意和潜力，去做出更多不同的精彩内容作品时，那就没有比这更美妙的事情了。本文为一点号作者原创，未经授权不得转载时间过得飞快，转眼间已经到了2020年，与此同时关于各大厂商即将发布的年初旗舰消息也是多了起来，比如小米10系列便是其中的典型代表，而从目前的消息汇总来看，作为小米年初的旗舰系列，小米10系列可谓是亮点多多，除了推出常规旗舰小米10外，还将推出一款定位于更高端的小米10 Pro，在一定程度上来说，小米10 Pro才是小米2020年初的真正旗舰。根据这两天披露的最新消息，外观方面小米10 Pro将会截胡华为P40 Pro所采取的四曲面屏的设计，看到这里许多小伙伴可能有些疑惑，四曲面屏又是什么呢？简单来说四曲面屏就是上下左右边框均采取了曲面的设计，作为对比此前的曲面屏仅是左右边框为曲面设计，而得益于这种造型，小米10 Pro四周边框均有了极窄化的处理，不仅屏占比大幅提升，视觉效果同样十分惊艳，此外颇为给力的是，小米10 Pro还将支持120Hz的高屏幕刷新率，手机动态场景下的显示效果要更为流畅顺滑。硬件方面小米10 Pro可谓是相当的强悍，其将首发7nm+EUV工艺打造的骁龙865处理器，顶配12G大运存，配备UFS3.0的闪存规格，跑分高达58万左右，性能达到了安卓阵营中的顶级水平，运行安卓10.0的MIUI系统，流畅度一并有出色表现，值得一提的是，在外挂骁龙X55基带的方式下，小米10 Pro也是实现了对于5G网络的双模全网通支持，妥妥的走在了行业的前沿，从这个角度来说，小米10 Pro未来一两年内并不会随着5G网络的普及而落伍。相机方面小米10 Pro则是行业一流水准的存在，其后置了1.08亿主摄的AI四摄模式，主传感器与去年拍照大放异彩的小米CC9 Pro同款，而得益于骁龙865更强图像处理器的加持，小米10 Pro也将进一步发挥这颗定制传感器的实力，拍照效果值得期待，此外小米10 Pro还将支持超广角、微距、5倍光学变焦等功能，拍照模式也是十分丰富，而在续航方面小米10 Pro则内置了4800毫安左右的大电池，并且支持66W的超级快充功能，中度使用一天问不大。突出的外观+顶级的硬件+出众的拍照，可以说小米10 Pro丝毫不负旗舰之名，不过话又说回来，又是硬件的提升又是新技术的使用，小米10 Pro价格也是进一步有所溢价，按照目前流出的消息，小米10 Pro起步价在四千元上下，对于普通消费者来说入手门槛还是有些高的，小伙伴们，对于小米10 Pro你怎么看？欢迎大家留言，互相交流看法。
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它靠着3毛钱的产品，一年赚了22亿，全球80多个国家抢着买”随着我国经济的不断发展，不仅大家的生活水平提高了，而且我国也出现了很多非常优秀的企业，这些企业不仅在国内很受欢迎，而且还走向了国际，受到了很多国家的喜欢，今天就来给大家介绍我国一个非常低调的巨头，它靠着3毛钱的产品，一年赚了22亿，全球80多个国家抢着买”！众所周知，当下最赚钱的行业莫过于互联网行业，比如说阿里巴巴、字节跳动、腾讯、华为等等，而我国的首富也经常是在马云和马化腾两人来回切换，其实除了吸金能力很强的互联网公司，也有不少低调的传统行业也是发展得很不错的，比如说今天介绍的福建浔兴。可能很多人都没有听过这个名字，不过人家实力可是非常强的，据了解，这家公司成立于1996年，距今也已经发展了20多年了，浔兴集团主要是做拉链生产和销善，其中SBS浔兴拉链商更是成为世界上第二大专业品牌，可能是因为这个业务不是很起眼，大家不熟悉也是很正常的。然而浔兴的创始人施能杭就是凭借这个小小的拉链，每年能为企业带来丰厚的利润，而且还创造出了很多个第一，由于拉链的制作工艺很简单，所以成本也是非常低了，仅仅只有3毛钱，但是浔兴集团就是凭借这个成本只有3毛钱的拉链，在2018年的营收达到了22.75亿，甚至全球80多个国家都抢着要”。它靠着3毛钱的产品，一年赚了22亿，全球80多个国家抢着买”，浔兴集团能取得今天的成功，背后肯定是离不开创始人的努力和专注的精神，虽然拉链制作工艺简单，但是能成为行业中的老大可不是那么容易的。不知道你们有听过吗？对此有何看法呢？BT模块、定位中枢芯片、射频天线开关等产品；Qorvo为华为最热门的旗舰智能手机和中端智能手机提供多个创新型RF解决方案；Skyworks则是华为射频芯片供货商。而除手机厂商外，根据川财证券的报告显示，关于5G的建设可大体呈现为基站建设—
就在前两天，我们向大家“吐槽”英特尔i7系列处理器时，有放出过下表（已更新完整版）。得益于国力的增强，消费者购买能力的大幅提升，外加英特尔处理器近十年未出现调价，所以当前用户选购主机时，大都愿意从i5级别（包括AMD的锐龙R5系列）开始选配。正因为如此，曾经热火朝天的奔腾、赛扬，甚至i3系列的生存空间一直被压缩，近几代处理器国内消费者能见到的奔腾、赛扬或是i3系列几乎都不会超过2款（每一系列），其他型号虽然英特尔有发布，但国内充其量只能见到一些OEM工厂里偷出来的ES或者QS测试版。AMD则根据全球消费者的实际选择及市场行情，连续两代没有再推出R3系列标准锐龙处理器（APU除外）。AMD的定价策略和英特尔有所不同，若是隶属于同一代架构的产品，后期发布的更迭型号很可能比前期上市产品更便宜（英特尔的策略是和上一款保持同价），这种现象在FX时代尤为明显，这也是由AMD处理器价格在上市初期（尤其是前半年）下跌较快所决定。比如同为推土机架构的FX6000系列处理器，第二年上市的高频型号FX-6200（晚四个月发布）甚至要比第一批上市的FX-6100还要更便宜。到了锐龙这边，晚半年发布的APU R3-2200G（基于第一代锐龙架构）本身等同于R3-1300X+Vega 8显卡，但首发价比R3-1200还要更低。AMD善于根据市场反馈，非常迅速地作出对应的调价措施（包括显卡），这种行为对于初期选购的用户显然不够友好，但对后期入市的消费者而言，绝对是极大的利好。很多消费者在分析CPU行情时，会以绝对的自我中心化为出发点，只根据国情考虑问题，事实上AMD和英特尔都要根据全球200多个国家和地区进行区分“定价”及“上市”方案。就定价策略而言，中国发展迅速，所以AMD/英特尔处理器相当于越来越便宜，但对于世界上很多其他发展中国家、贫困地区而言，也只有奔腾、赛扬、R3、速龙等才勉强符合他们的预算需求。英特尔、AMD单一盒装处理器在国内正规电商渠道卖的都不便宜（此处指京东自营、天猫）！除非你去买板U套装（尤其是AMD）、散片（尤其是英特尔）、淘宝盒装（尤其是AMD）等。板U套装相当于CPU+主板的捆绑销售，对于CPU及主板厂商而言，都可以实现尽快销货，所以让利空间双方都可以出一点，价格便宜得也比较多；散片CPU（尤其是英特尔）主要是OEM客户或大代理大批量批发而来，价格肯定要比零售盒装更实惠，且量越大越便宜；AMD盒装处理器的让利空间远大于英特尔处理器，因此淘宝盒装可以更接近商家的实际拿货价格而显得非常廉价，这也是为什么AMD的板U套装价格几乎都快等同于单一CPU的报价了！就上市策略而言，英特尔自六代以来。消费者买i3、i5一般只考虑入门款或者i5-K，很少关注i3-6300/6320、i3-7300/7320、i3-8300/8320、i5-8600等性能相较于基础型号而言提升小但价格却贵出不少的产品，所以英特尔现在干脆不在国内上市奔腾G4620/G5600、i3-9300/9320、i5-9500（已下架）/9600、i9-9900等型号，用F或KF系列穿插相互弥补空缺，只保留热门产品，AMD不在国内上市Ryzen R3-2300X、R5-2500X，并减缓四核心产品的研发（或发布周期），转而用老一代锐龙降价的形式填补市场空缺。以前完全不是这样的！以i3为例，英特尔每一代i3都会上市很多型号，每一款型号基本都会有很多人买，第一代i3中，530/540/550这几个型号都很常见，第二代i3最流行的型号应该是i3-2120，第三代三款主流型号同样都有人选，一般买i3-3220/3240的还要更多，第四代同理，41xx系列每一款都热门，43xx比较贵，买的人减少，但还是有挺多，以前还劝大家保智商，别买43xx系列。I5什么就更加了，i5-2300/2310/2320/2380P/2400/2500/2500K/2550K、三代的i5-3330/3350P/3450/3470/3550/3570/3570K、四代的i5-4430/4440/4460/4570/4570/4590/4670/4690/4670K/4690K等都“有人问津”。越后面，大家的选择面反而越少，现在基本只看i5-9400F/9600KF，i3只选9100F，其他i3/i5一律不看，下一代基本也是这个情况。AMD则陷入了尴尬的境地，你们说AMD还要不要上市新的R3系列锐龙呢？这个系列好奇葩！疯狂降价的R5-1600/2600/3500X绝对打得它满地找牙！R3如果开价便宜，更下面的速龙又要死翘翘，所以，台式机这边，R3系列除了APU外，基本就这样死掉了。 好看的文章记得多支持一下哦 欢迎加入电脑吧评测室官方四群：808157532 电脑吧个人二手交易群：829132489 关注B站@电脑吧评测室 @我家智天用win8 或微博@渐缜JZ，@DDAA117大家好，我是你们的春娇，欢迎收看本期科技资讯！大家都知道，此前台积电突然宣布，因为华为海外Mate30系列手机销售不佳而减少整体订单，台积电也就其产能紧张和华为库存过剩等风险，削减了华为20%的订单，此后，华为便转身向中芯国际下单了14nm工艺的芯片。明眼人都知道，台积电为何削减了华为的订单，因为美国为了阻断华为芯片的供应，让更大风暴的到来，将源自美国技术的准”从25%下调到了10%。台积电此举，直接造成的就是中芯国际的芯片股连续收涨，在半导体制造产能和市场不理想的情况下，中芯国际或将成为最大的赢家。但是对于是否承接华为海思14nm芯片，中芯国际还没有做出回应，看看市场的反响有多强烈就知道了，中芯国际的股价一路高涨，随着5G时代的到来，半导体芯片的需求量也将有所提升，而海思作为国内最大的芯片设计公司，考虑到成本等因素，很大可能性会选择国内的代工厂商，如果这次中芯国际接手了华为芯片，之后发展的空间就更大了，毕竟现在中芯国际已经开始12nm芯片的导入了，将助力未来5G和物联网的发展。此前，荷兰最大光刻机公司ASML正式宣布，将会向中芯国际销售几年前下单的光刻机，但事实如何就要看ASML怎么做了。中芯国际是否会成为，台积电削减华为订单后的最大赢家，就看各大巨头怎么做了。对此，大家还有什么想说的吗？欢迎留言与春娇交流哦！想了解更多内容，请小主点个关注吧！
2080系列显卡王者地位尚无法撼动。相关阅读：来源：树根互联物联网智库 整理发布转载请注明来源和出处导
2018年开始，不少的旗舰手机开始采用屏下指纹识别技术，最早一批采用该“黑科技”的智能手机厂商反而是网友认为“高价低配”的OPPO、vivo等手机品牌；到了去年，OPPO、vivo两大手机厂商甚至将屏下指纹识别技术用在“千元机”上，真正普及了这个技术。反观小米和华为，去年只有旗舰手机采用屏下指纹识别技术，千元手机大都是采用背面指纹和侧边指纹识别设计；例如市面上非常畅销的Redmi note8系列机器，均采用背面指纹识别技术，而荣耀旗下的热销机器——荣耀9X，则是采用侧边指纹识别技术，正面为LCD屏幕。小宅曾一度认为屏下指纹识别技术会取代传统指纹识别设计，但随着“挖孔屏”的诞生，小宅认为侧边指纹识别反而是取代了之前的背面指纹识别设计，扛起了全新的“反屏下指纹”识别技术的大旗；屏下指纹识别技术虽然很具备科技感，但一些厂商采用的模组并不好，因此体验不佳。例如魅族科技旗下首款采用屏下指纹识别技术的智能手机——魅族16th系列，该系列机器搭载骁龙845处理器，理论上说性能是没有任何问题的；但这个系列的机器在采用屏下指纹识别技术解锁的时候，识别率和速度都不尽人意，不少的小伙伴高呼不如传统的指纹识别功能好用。而OPPO旗下的多款Reno系列机器，同样是采用屏下指纹识别技术，体验就非常优秀；即便是OPPO子品牌——Realme采用的屏下指纹识别技术，小宅认为体验也还不错，要知道Realme旗下最便宜的屏下指纹识别技术智能手机——RealmeX的上市价格不足一千五。Redmi旗下热销的Redmi K30系列机器均采用侧边指纹识别技术，这个系列的机器正面为120Hz高刷新率显示屏，目前LCD显示屏并不能做到屏下指纹识别技术的支持；同时“挖孔屏”的设计让更多的手机厂商只能选择LCD屏幕，三星的“挖孔屏”设计的OLED屏幕成本较高，并不是所有的厂商都能接受。那么，你认为屏下指纹和侧边指纹识别技术，哪个才是今年的主流技术呢？本文为一点号作者原创，未经授权不得转载
在2019年华为推出了最新款soc810，这颗芯片的诞生，瞬间提升了中端产品的吸引力。如今最受关注的便是荣耀9x这款机型，因为该款产品为真全屏的设计，升降式镜头，并且将指纹放在侧面，保留整机的一体性。今天笔者要介绍一款产品，同样为麒麟810，但却比荣耀9x更值得购入。这款产品就是荣耀20s，配6+128G储存空间，可以畅玩市面上各类大型游戏。外观上与9x并不相同，正面采用挖孔的设计方案，6.21英寸。前置拥有3200万镜头，后置为三摄，分别为4800万+800万+200万。另外这款产品的续航表现也不错，拥有3750毫安电池，并且还支持20W快充。那么为何说荣耀20比9x更值得入手呢，有以下3点原因。荣耀9x的正面为6.59英寸，相对比20s的6.26英寸要大很多。其实根据笔者的调查，目前市场上的用户，更喜欢6.3英寸左右的显示屏。还有一部分用户更喜欢小屏。因为可以单手握持，而荣耀9x给人的感觉显得非常宽大，笨重。所以许多用户选择了荣耀20s。另外9x重量达到了206g，相对比20s的172g，重了不止一点！拍照方面同样是荣耀20s占上风，其实9x最大的亮点就是810。其他方面的配置较为薄弱，例如前置镜头仅有1600万，而荣耀20s为3200万，像素方面就达到9x的两倍。也有朋友说了，9x拥有4000毫安电池，但大家别忘了配仅有10W。而荣耀20s的20W快充也算弥补了这一方面的缺陷。售价方面两者也有一定的差别，首先来看9x的6+128G版本价格达到了1799。而荣耀20s的价格仅为1599，两者相差200。相同储存版本必然会选择价格更低，配置更高的产品，那么荣耀20s相对比9x来说，就是这样的一款机型。为何荣耀产品的配置与价格参差不齐，这与机海战术有一定的关系。毕竟产品多了以后，配置以及价格方面的分配比较困难。看到最后相信大家也就明白了，为什么同样为麒麟810荣耀20s要比9x更值得入手。如果你觉得6+128G版本太大了，不适合你，那就可以看看9x的4+64G版，售价也就1000出头。其实荣耀机型一点都不混乱，因为其推出的机型有一部分是面向于线下，有一部分则是线上。所以两者有很大区别，当然对于线上用户来说，哪一款性价比高买哪一款即可。声明：（图片来源于网络，如有侵权请联系作者删除。文章为作者原创，严禁抄袭）TOUCH经历过多个测试软件的测试后，我们再来看一下实际应用场景传输文件时它的表现如何。当我们将一个大小为50G大小的测试软件发送至希捷ONE
早在去年11月的时候，我们报导过NVIDIA正在准备将SUPER系列显卡带上笔记本平台，而现在这个消息基本上是八九不离十了，因为有网友在Geekbench发现了一张RTX 2080 SUPER Max Q的截图。这个截图是推特上的知名科技达人Apisak发现的，这位Apisak在推特上发布了一个Geekbench的连接，连接内的就是这部拥有RTX 2080 SUPER Max Q的计算机的跑分，同时还显示了一个新Intel移动版处理器Core i9 10980HK。不过我们并不知道这部计算机是哪家的产物或者哪个系列，加上这可能只是初步的测试，因此它的规格在未来可能会有所改变。不过无论如何，从里面的列表我们可以知道这张RTX 2080 SUPER Max Q与其桌面版的战友RTX 2080 SUPER一样拥有完整的48个计算单元，这表示前者也拥有3072个CUDA核心。这部计算机上的RTX 2080 SUPER Max Q最高频率为1.23 GHz，但这在其正式推出时也有可能改变。与桌面版的一样，这张Max Q版RTX 2080 SUPER拥有8 GB的256 bit GDDR6显存。虽然我们并不知道其运作频率是多少，但是根据以往的经验，很有可能会比桌面版RTX 2080 SUPER要慢一点。至于大家最关心的性能表现，这张RTX 2080 SUPER Max Q仍然会与其桌面版有不少差距，但是会比RTX 2080 Max Q有些微的提升，无论是80瓦还是90瓦的。不过，RTX 2080 SUPER Max Q的实际表现还是会因计算机而异，因为不同笔记本计算机的散热都会有所不同，而移动版显卡很依靠这个散热能力来保持高频运行。
自从红米成为一个独立的手机品牌后，可以说是彻底放飞自我，不仅在性价比方面持续发力，还首次尝试旗舰机路线，发布的红米K20Pro和尊享版也是得到了众多用户的好评，这还不止，红米在传统的拿手好戏百元机方面并没有放弃，去年也发布了一系列机型，今天我们要说的就是这款红米8A，该机的卖点非常简单，就是超强续航，并且在设计上也跟上了主流水平，使得百元机也跨入了新的时代，那么接下来小编就给大家简单介绍这款红米8A吧。红米8A搭载的是高通骁龙439处理器，从命名就可以看出来，骁龙439的性能是极低的，估计日常也就是能刷刷微信和新闻，玩游戏是不要想了，不过这样也使得手机的功耗大大降低，进一步提升续航能力，屏幕方面，红米8A采用6.22英寸的水滴屏，这也让百元机正式踏入全面屏时代，起码在颜值方面不至于太过落伍，不过该机配备的是720P分辨率，显示效果只能说还好，细看之下是可以看出颗粒感的，但低分辨率也有好处，就是续航时间又可以增加了。内存&拍照&充电，红米8A配的是3+32G内存组合，最高有4+64G的版本，较小的运存也使得该机并不适合太多的后台程序运行，摄像头方面，前置为800万像素，后置为1200万像素单摄，拿来拍一下二维码和当镜子应该还是可以的，但夜间成像能力比较差，续航就是红米8A的优点了，该机内置5000mAh的超大电池，同时支持18W快充，不仅待机时间很长，充电速度也非常快，在百元机中是相当难得的，不过它配的充电器只支持10W功率。最后总结，说起百元机，相信大家的第一印象就是外观丑陋，手感板砖，性能也不咋样，但红米8A的出现似乎打破了这一定律，在保证手机性能的同时，对外观和手感方面进行大刀阔斧的升级，全面屏的加持也更符合现在用户的审美，同时超强的续航能力也是噱头十足，可以说完全抓住了百元机用户的痛点，对于一些老年人或者是想拿来当备用机的用户来说是十分值得入手的，目前该机也是降至599元，大家认为它的性价比怎么样呢，欢迎留言交流。(图片来自网络，如有侵权请联系删除)4mm，相比于iPhone11 pro max的厚度，要薄了接近10%，高度上则要比iPhone11 pro max，保留了OLED屏幕和FACE ID，在手机的摄像头方面，四款iPhone
全国人民目前正在努力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，但与此同时，部分电商平台的口罩店铺却出现了不实宣传、价格不稳等问题。对此，淘宝今天早些时候回应称，其已对部分店铺涉及到的上述问题全部逐一做了核查，相关商品已全部下架，并将协助消费者进行退款。淘宝称，个别店铺需要更细致的复核，但健康第一，相关商品也已先予下架处理。“其他相关线索，我们正在持续调查和处理中，请大家放心。这项工作我们会坚决继续下去，发现一家，查处一家，绝不手软。” 淘宝在声明中表示。1 月 26 日，阿里安全官方微博发声明称，其已经对网友反映的存在问题的口罩店铺进行了调查和处理，并公示了部分店铺的处理情况。以下为淘宝回应全文：感谢各位网友提供的线索。文中提到的店铺，我们已全部逐一做了核查，部分店铺涉及到的不实宣传、价格不稳问题，相关商品已全部下架，并将协助消费者进行退款。个别店铺需要更细致的复核，但健康第一，相关商品也已先予下架处理。武汉新型冠状病毒疫情牵动每个人的心。很多口罩厂家放弃春节假期，大年夜也回到工作岗位赶制口罩，我们非常感动，也非常感谢，他们是这个春节的逆行者。其他相关线索，我们正在持续调查和处理中，请大家放心。这项工作我们会坚决继续下去，发现一家，查处一家，绝不手软。如果大家发现相关问题线索，可以在淘宝 APP 里，点击商品详情页右上角的 “我要反馈”，直接进行举报，我们会第一时间展开调查和处理。
荣耀品牌一直得到大家的支持和肯定，虽然属于华为旗下的一个分支品牌，但是从上市以来一直凭借自己产品的优秀配置得到了大家的肯定，但是为了推出新款，都会对旧款手机作出降价促销的活动，荣耀手机自然也不例外，一直主打性价比市场，为了给新的手机让路，这一次荣耀9X就降价促销，到手价只要1299元，是不可多得的高性价比手机。荣耀9X是目前最具有性价比的麒麟810产品，也不能抵挡这款产品不是5g的劣势，因此降价促销就成为了一件理所当然的事情。麒麟810处理器虽然发布的时间比较早，但毕竟采用了先进的7nm制程，使得麒麟810成为了全球第四款7nm处理器，在保证性能的同时，更是在功耗控制上表现的极为理想。这次荣耀手机再降300，有网友质疑是不是已经烂大街了？答案是否定的，这款手机除了不是5g的产品，其他的优势还是很大的，拍照上，荣耀9X搭载有4800w像素夜拍三摄，能够满足生活中各类常见的拍照需求，在麒麟810强悍的ai算力支持下具有经验的夜景样张。除此之外这款手机还具有过硬的产品品质，之前在零下19度的户外还经过了耐寒考验，连续五个小时播放视频之后整部手机还具有百分之七的电量，依旧能够正常使用，表现极强的耐寒能力。此外这款手机的外观看起来也足够满足大众的审美，采用的6.59英寸升降式全面屏，具有3d玻璃机身，在性能上也得到了大众的认可，续航上具有4000毫安的大电池，能够做到ai只能节电超强续航，采用6gb+128gb的大内存，绝对带给大众优秀畅快的应用体验。最为加分的还是麒麟810旗舰级别的芯片，相当于是一场跨越式的性能变革，单核性能上具有极大的突破，让ai的智慧体验酣畅淋漓。无论是应用的使用还是日常娱乐都能带来流畅的体验感受。在发布的时候也领先于其他的产品半年，销量一直非常可观。不过如今各大品牌都在为5g的新款让路，必然会对旧款实施打折促销。顺应时代的潮流和科技的进步才是品牌商的明智之举，这也是荣耀9X降价促销的根本原因。